analyticstracking

Notifications

Notifications

 Learning materials for DATA MINING course

Book Title: "Introduction to Data Mining", Authors: Tan Pang - Ning, Steinbach Michael, Kumar Vipin, Publisher: TZIOLA

Learning material for exams

Section 1.1, 1.2, EXAMPLE 1.1 - 1.4

Section 2.1, 2.3.7, 2.4

Section 3.2, 3.4

Section 5.2, 5.3, 5.7.1

Section 6.1, 6.2, 6.3.1, 6.3.2

Section 8.1, 8.2.1, 8.3.2, 8.4

 

 

Publications

Publications in International Journals 

  1. G. Myllis, A. Tsimpiris, V.Vrana, "Short-Term Water Demand Forecasting from Univariate Time Series of Water Reservoir Stations", Information, 15(10), 605, 2024
  2. A. Angeioplastis, N. Papaioannou, A. Tsimpiris, A. Kamilali, & D. Varsamis, "Predicting student specializations: a Machine Learning Approach based on Academic Performance.", Journal of E-Learning and Knowledge Society, 20(2), 19-27. https://doi.org/10.20368/1971-8829/1135904, 2024.
  3. S. Tsakiridis, A. Papakonstantinou, A. Kapandelis, P. Mastorocostas, A. Tsimpiris, D. Varsamis, "Optimizing UAV-Based Inventory Detection and Quantification in Industrial Warehouses: A LiDAR-Driven Approach," Transactions on Systems, vol. 23, pp. 121-127, 2024
  4. S. Tsakiridis, N. Papaioannou, A. Tsimpiris, D. Varsamis, A. Papakonstantinou, “Smart agriculture: Predictive height analysis for universal crop health classification”, Contemporary Engineering Sciences, Vol. 16, no. 1, 55-70, 2023
  5. K. Strikas, N. Papaioannou, I. Stamatopoulos, A. Angeioplastis, A. Tsimpiris, D. Varsamis, P. Giagazoglou, "State-of-the-art CNN Architectures for Assessing Fine Motor Skills: a Comparative Study," Transactions on Advances in Engineering Education, vol. 20, pp. 44-51, 2023
  6. N. Papaioannou, A. Tsimpiris, A. Kounani, I. Stamatopoulos, A. Angeioplastis, D. Varsamis,  “Comparative analysis of convolutional neural networks for early diagnosis of plant diseases and pest in a multiclass dataset”,  International Journal of Computing and Optimization, Vol. 10, no. 1, 41-53, 2023
  7. N.Papaioannou, A.Tsimpiris, C. Talagozis, L.Fragidis, A.Angeioplastis, S.Tsakiridis, D. Varsamis, "Parallel Feature Subset Selection Wrappers Using k-means Classifier," Transactions on Information Science and Applications, vol. 20, pp. 76-86, DOI:10.37394/23209.2023.20.10, 2023
  8. K. Strikas, A. Valiakos, A.Tsimpiris, D. Varsamis, P. Giagazoglou , "Deep Learning Techniques for Fine Motor Skills Assessment in Preschool Children”,  International Journal of Education and Learning Systems, Vol. 7, 43-49, 2022
  9. G. Voultsou, A. Tsimpiris, D. Varsamis, "First Reading and Writing in Greek using Asynchronous Distance Learning", Journal of Innovative Technology and Education, Vol.9 (1), 35-44, 2022
  10. P. Papadopoulou, A.Tsimpiris, D. Varsamis, "Educational robotics and asynchronous learning platforms: A powerful combination to enhance education in Special Schools", Journal of Innovative Technology and Education, Vol.9 (1), 27-33, 2022
  11. A.Tsimpiris, D. Varsamis, "Tesseract OCR Evaluation on Greek Food Menus Datasets", International Journal of Computing and Optimization, , Vol. 9(1), 13 - 32, 2022
  12. D. Varsamis, A. Tsimpiris, "Parallel Implementations of k-Means in Matlab", Contemporary Engineering Sciences, Vol. 13(1), 359 - 366, 2020
  13. E. Siggiridou, Ch. Koutlis, A. Tsimpiris, D. Kugiumtzis, "Evaluation of Granger Causality Measures for Constructing Networks from Multivariate Time Series", Entropy, Vol 21 (11): 1080, 2019
  14. D. Kugiumtzis, C. Koutlis, A. Tsimpiris, V.K. Kimiskidis, “Dynamics οf Epileptiform Discharges induced by Transcranial Magnetic Stimulation in Genetic Generalized Epilepsy”, International Journal of Neural Systems, doi.org/10.1142/S012906571750037X,  2017
  15. V.Kimiskidis, A.Tsimpiris, P.Ryvlin, R. Kalviainen, M.Koutroumanidis, A.Valentin, N.Laskaris, D.Kugiumtzis, TMS combined with EEG in Genetic Generalized Epilepsy A phase II diagnostic accuracy study”, Clinical Neurophysiology, Vol.128(2),367–381, 2017
  16. V. Kimiskidis, C. Koutlis,  A. Tsimpiris, R. Kalviainen,P. Ryvlin and D. Kugiumtzis,  "Transcranial Magnetic Stimulation Combined with EEG Reveals Covert States of Elevated Excitability in the Human Epileptic Brain". International Journal of Neural Systems, DOI: 10.1142/S0129065715500185, Vol 25(4), 1550018-1550038, 2015
  17. A. Tsimpiris, I. Vlachos and D. Kugiumtzis,  "Nearest Neighbor Estimate of Conditional Mutual Information in Feature Selection". Expert Systems with Applications, DOI: 10.1016/j.eswa.2012.05.014, 2012
  18. Α.Tsimpiris, D. Kugiumtzis,  “Feature Selection for Classification of Oscillating Time Series”, Expert Systems, DOI: 10.1111/j.1468-0394.2011.00605.x, 2011
  19. A. Tsimpiris and D. Kugiumtzis. "EEG features as biomarkers for discrimination of preictal states". In M.P. Pardalos, P. Xanthopoulos, and M. Zervakis, editors, Data Mining for Biomarker Discovery, volume 65 of Springer Optimization and Its Applications, chapter 3, Springer, 31 -- 56, 2012. 
  20. D. Kugiumtzis, A. Tsimpiris,  “Measures of Analysis of Time Series (MATS): A Matlab Toolkit for Computation of Multiple measures on Time Series Data Bases”, Journal of Statistical Software, Vol. 33, Issue 5, 2010
  21. D. Kugiumtzis, A. Papana, A. Tsimpiris, I. Vlachos, P. G. Larsson, “Time Series Feature Evaluation In Discriminating Preictal EEG States”, Lecture Notes In Computer Science, 4345 Springer, ISBN 3-540-68063-2, 298-310, 2006
  22. A. Tsimpiris,  Ε. Tsamourtzis, N. Sfingos, “A Multimedia Application for Tactic Analysis of Basketball Games”, Stiinta Sportlui, 52: 17-39, 2006
  23. I. Demetropoulos, A. Tsibiris, V. Tsikaris, M. Sakarellos-Daitsiotis and C. Sakarellos, “Conformational Properties of The Arg-Leu-Gly Tripepdite  DMSO-Water Clusters with the combined use of Molecular Dynamics and Energy Minimization studies”,Journal of Bimolecular Structure & Dynamics , 12(4), 755, 1995
  24. M.I. Prodromidis, A.B. Tsibiris and M.I. Karayannis, “Upgrade of a Semi-Automatic Flow Injection Analysis System to a Fully Automatic one by Means of a Resident Program”, Journal Of Automatic Chemistry, 17(5), 187, 1995
  25. A.B. Tsibiris, D.G. Parageorgiou, M. Tasioula-Margari, I.N. Demetropoulos, “Correlation of Solution Viscosity with the Rotational Barriers of Acylgroups of the simplest Triglyceride Triacetin”, Biochemistry and Biophysics Newsletter, 39, 23, 1995

BOOKS

          BB05. Alpaydin E. (Editor Translation: Koulouriotis D., Georgopoulos E., Tsadiras A., Tsimpiris A.), "Introduction to Machine Learning", Broken Hill Publications, P.X. Paschalidis, ISBN 978-9925-588-50-3 , 2022

          BB04. Koureas A., Natsikas K., Tsimpiris A., "Educational Robotics with Spike Prime (Volume 3)", Disigma Publications, 978-618-202-125-5, 2023

          BB03. Koureas A., Natsikas K., Tsimpiris A., "Educational Robotics with Spike Prime (Volume 2)", Disigma Publications, 978-618-202-105-7, 2022

          BB02. Koureas A., Natsikas K., Tsimpiris A., "Educational Robotics with Spike Prime (Volume 1) (Volume 1)", Disigma Publications, 978-618-202-096-8, 2022

          BB01. Koureas A., Natsikas K., Tsimpiris A., Fotiadou I., "Educational Robotics Mindstorms EV3", Disigma Publications, ISBN13:978-618-202-024-1, 2020

 

International Conferences

  1. A. Angeioplastis, E. Panagis, S. Tsakiridis, A. Tsimpiris,  D. Varsamis, "Statistical Analysis of Demographic Data and Student Performance in the Courses of the Bachelor's Degree Program at the Department of Computer, Informatics and Telecommunications Engineering - International Hellenic University with ORACLE APEX Statistics". 13-24. 10.18690/um.fov.3.2024.2., 2024
  2. A. Angeioplastis,  A.Tsimpiris, D. Varsamis, M.G. Pirina, R. Solinas, "DATA ANALYSIS OF STUDENT PERFORMANCE ON DATABASE COURSE USING ORANGE DATA MINING SOFTWARE." 5746-5752. 10.21125/edulearn.2024.1381., 2024
  3. A. Angeioplastis, A. Koureas, A. Tsimpiris, D. Varsamis, M.G. Pirina, R. Solinas, "TEACHING MATHEMATICS WITH EDUCATIONAL ROBOTICS." 5611-5615. 10.21125/edulearn.2024.1360., 2024
  4. A. Kounani, N. Lavazos, A. Tsimpiris, D. Varsamis, “Sustainable Smart Agriculture: Plant disease detection with deep learning techniques in cotton cultivation”, International Conference on Environmental Science and Technology Proceedings, 2023
  5. R. Leskovar, W. Schwinger, W. Retschitzegger, A.Tsimpiris, A.Angeioplastis, D.Oreški, V. Strahonja, M. Kvet, K. Matiaško, M.  Sońta, J. Mańko, A. Baggia, "Alphas of Low Code Development Project: BeeAPEX Case", 42nd International  Conference on Organizational Science Development Interdisciplinarity Counts, Slovenia, 2023  
  6. Angeioplastis, A., Tsimpiris, A., Varsamis, D., Baggia, A., Leskovar, R., "Integration of ORACLE APEX Environment in Database Courses of Computer, Informatics and Telecommunications Engineering Department of International Hellenic University", 42nd International  Conference on Organizational Science Development Interdisciplinarity Counts, Slovenia, 2023. 
  7. Angeioplastis, A., Tsimpiris, A., Varsamis, D., Baggia, A., Leskovar, R., "Data Analysis of Student’s Performance on “Database” Course with ORACLE APEX Statistics". 25-35. 10.18690/um.fov.3.2023.3., 42nd International  Conference on Organizational Science Development Interdisciplinarity Counts, Slovenia, 2023
  8. A. Tsimpiris, D. Varsamis, C. Strouthopoulos, G. Pavlidis, K. Chairi,  “Open-source OCR engine integration with Greek dictionary”, PCI 2021: 25th Pan-Hellenic Conference on Informatics, Volos, Greece, November 2021, 436–441, 2021
  9. G. Pavlidis , S. Markantonatou , K. Toraki , A. Vacalopoulou , C. Strouthopoulos , D. Varsamis , A. Tsimpiris , S. Mouroutsos , C. Kiourt , V. Sevetlidis and P. Minos, "AI in gastronomic tourism", 2 nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020), 1-3 April 2020, Berlin, 168-173, Germany, 2020
  10. D.Varsamis, C. Talagkozis, A. Tsimpiris, P. Mastorocostas, "A Parallel Implementation of k-Means in MATLAB "World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Computer and Information Engineering,  Vol:11, No:10, 2017
  11. E. Siggiridou, Ch. Koutlis, A. Tsimpiris, V.K. Kimiskidis and D. Kugiumtzis, “Causality networks from multivariate time series and application to epilepsy”, in Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015 37th Annual International Conference of the IEEE, pp. 4041-4044, 25-29 Aug. 2015.
  12. A.Tsimpiris, D. Kugiumtzis, A. Drosou, C. Ilioudis, G. Pangalos, D. Tzovaras, "Geometrical facial feature selection for person identification", Information Fusion (FUSION), 2013 16th International Conference on, pp.730-735, 2013
  13. A. Drosou, A. Tsimpiris, D. Kugiumtzis, N. Porfyriou, D. Ioannidis, D. Tzovaras, "Dimensionality Reduction for Enhanced 3D Face Recognition", Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), 2013 4rth Int. Conference, pp.1-8, 2013
  14. A. Tsimpiris, D. Kugiumtzis and P.G. Larsson. "Discrimination of epileptic pre-ictal states using feature based clustering on EEG". XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (Medicon 2010), 27-30 May, Porto Carras, Chalkidiki, Greece, 2010.
  15. D. Kugiumtzis, A. Papana, A. Tsimpiris, I. Vlachos and P.G. Larsson, "Time series feature evaluation in discriminating preictal EEG states", Lecture Notes in Computer Science, Vol 4345, pp 298-310, 2006.
  16. A. Tsimpiris and D. Kugiumtzis, "Clustering of Oscillating Dynamical Systems from Time Series Data Bases", Electronic Proceedings of the International Workshop on Knowledge Extraction and Modeling, Capri, Italy, 2006.
  17. I. Demetropoulos, A. Tsibiris, V. Tsikaris, M. Sakarellos-Daitsiotis And C. Sakarellos, “Combined Molecular Dynamics and Energy Minimization with DMSO-Water Mixtures as Solvent. Conformation of the Arg-Leu-Gly Tripeptide“, American Institute Of Physics, E.C.C.C.1 Computational Chemistry, F.E.C.S Conference, P409, 1994
  18. A. Tsimpiris, C. Koutlis and D. Kugiumtzis, “Detection of structural changes from connectivity analysis”, XXXVI Dynamics Days Europe, Corfu, Greece, 6-10 June  2016. 
  19. Α.Tsimpiris, C. Koutlis, P. G. Larsson, and D. Kugiumtzis, “Classification of pre-ictal states from connectivity and network measures on scalp multi-channel EEG”, FENS Featured Regional Meeting 2015” , Thessaloniki, Greece, 7-10 October 2015
  20. D. Kugiumtzis, A. Tsimpiris, “Measures of Analysis of Time Series (MATS): A matlab toolkit for computation of multiple measures on time series data bases”,4rth Int. Workshop on Seizure Prediction (IWSP4), Kansas City, USA, 4-7 June 2009
  21. E. Tsamourzis, N. Sfingos, A. Tsimpiris, “Application of Multimedia and Digital Video to Individual and Team Sports”, Poster, 7th  Annual Congress Of The European College Of Sport Science (ECSS), Athens, 07- 2002 

 

Local Conferences

  1. LC30. Α. Τσιμπίρης, «Πρόβλεψη πολυμεταβλητών χρονοσειρών με βαθιά νευρωνικά δίκτυα»,  32ο   Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής «Η επιστήμη της στατιστική και η συμβολή της στη βιώσιμη ανάπτυξη», Ιωάννινα, 30 Μαΐου -1 Ιουνίου, 2019 

    LC29. Κ.Π. Στρίγκας, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Εξ Αποστάσεως Επιμόρφωση Εκπαιδευτικών από το 4ο ΠΕ.Κ.Ε.Σ. Κ. Μακεδονίας. Εφαρμογή, αποτίμηση και προοπτική», 10ο Διεθνές Συνέδριο για την Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση, Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών, ΕΑΠ, OPEN EDUCATION , Αθήνα, 22 – 24 Νοεμβρίου 2019

    LC28. Κ.Π. Στρίγκας, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Εξ Αποστάσεως Κυκλοφοριακή Αγωγή για μαθητές Στ' Δημοτικού Σχολείου», 10ο Διεθνές Συνέδριο για την Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση, Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών, ΕΑΠ, OPEN EDUCATION , Αθήνα, 22 – 24 Νοεμβρίου, 2019

    LC27. Κ. Στρίγκας, Α. Τσιμπίρης, «Εξ αποστάσεως Επιμόρφωση Δασκάλων. Εφαρμογή, Στατιστική Ανάλυση και Αποτίμηση», 6ο Πανελλήνιο Συνέδριο «Ένταξη και Χρήση των ΤΠΕ στην Εκπαιδευτική Διαδικασία», ΕΤΠΕ, Αθήνα, 18- 20 Οκτωβρίου, 2019, σελ. 216-227

    LC26. E. Στάμου, A. Τσιμπίρης, X. Στρουθόπουλος, «Ασύγχρονη Εκπαίδευση: Ένα πολύτιμο εργαλείο για τους εκπαιδευτικούς στην Προσχολική Ηλικία», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

    LC25. I. Γκιουγκή, A. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών Β -θμιας εκπαίδευσης από την χρήση τεχνικών ασύγχρονης εκπαίδευσης στο μάθημα ‘Σχέδιο’», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

    LC24. Α. Κουρέας, Δ. Βαρσάμης, Α. Τσιμπίρης, Λ. Φραγγίδης, «Ανάπτυξη πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης για το μάθημα «Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

    LC23. Α. Πασχαλίδου., Κ. Νάτσικας., Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Ασκήσεις Εκπαιδευτικής Ρομποτικής με το εκπαιδευτικό κιτ και λογισμικό της LegoEducationWedo 2.0 για το μάθημα ‘Μελέτη του Περιβάλλοντος», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

    LC22. Δ. Τάνης, Δ. Βαρσάμης, Α. Τσιμπίρης,  «Στατιστική μελέτη και αξιολόγηση εκπαιδευτικού λογισμικού», 1ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, 8-10 Δεκεμβρίου 2017, Καβάλα, σελ.610-627, 2017

    LC21. M. Παπαγεωργίου, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, Χ. Στρουθόπουλος, «Ανάπτυξη πρωτοποριακής πλατφόρμας ασύγχρονης εκπαίδευσης για μαθητές με ειδικές ανάγκες», 1ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, 8-10 Δεκεμβρίου 2017, Καβάλα, σελ.578-592, 2017

    LC20. A. Tsimpiris and C. Koutlis, “Identification of connectivity changes in multivariate time series using feature selection” , 28th Panhellenic Statistics Conference, Athens, 15-18 April 2015.

    LC19. A. Τσιμπίρης, Χ. Κουτλής, Β. Κιμισκίδης, “Κατηγοριοποίηση Μονο-μεταβλητών Χρονοσειρών με Επιλεγμένα Χαρακτηριστικά και Εφαρμογή στη Διάγνωση Επιληψίας” , Πρακτικά 27ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής, 279-293, 2014

    LC18.  Α. Τσιμπίρης , Δ. Κουγιουμτζής, "Κατηγοριοποίηση χρονοσειρών με επιλογή κατάλληλων χαρακτηριστικών", Πρακτικά του 23ου Πανελλήνιου Συνέδριου Στατιστικής, Βέροια, σελ 329-337, 2010

    LC17. Α.Tsimpiris, I. Vlachos, D. Kugiumtzis, “Feature Selection with Improved Conditional Mutual Information in Time Series Clustering”, Nonlinear Dynamics and Complexity: Theory, Methods and Applications, Thessaloniki, 12 - 16 July  2010

    LC16.  Α.Tsimpiris and D. Kugiumtzis, "Time Series Clustering for Oscillating Dynamical Systems Based on Linear, Nonlinear and Oscillation-Related Features", 19th Panhellenic Conference / Summer School on Non Linear Science and Complexity, Thessaloniki, 12 – 22 July  2006

    LC15.  Α.Τσιμπίρης, “Συσταδοποίηση Δυναμικών Συστημάτων Ταλαντώσεων από Βάσεις Δεδομένων Χρονοσειρών”, Πρακτικά 19oυ Πανελλήνιου Συνεδρίου Στατιστικής, Καστοριά, 415 - 423 , 2006

    LC14. Ν. Σφίγγος, Α. Τσιμπίρης, “Ολυμπιακοί Αγώνες Αθήνα 2004: Η Υπηρεσία Video on Demand για τους Αθλητές στο Ολυμπιακό Χωριό. Παρουσίαση του Πακέτου των Λογισμικών και ο τελικός απολογισμός”, 8Ο  Πανελ. Συνέδριο Φυσ. Αγωγής & Αθλητισμού, Φυς. Αγωγή κ Αθλητισμός, Τ55, Σ69, 2005

    LC13. Ν. Σφίγγος, Α.Τσιμπίρης, “Σύγχρονη Τεχνολογία στην Εκπαίδευση: Παρακολούθηση Πρότυπων Μαθημάτων Γυμναστικής μέσα από Δίκτυα Υπολογιστών”, Πρακτικά 2ου Forum για τη Φυσική Αγωγή, Χαλκιδική, Σελ.4, 2005.

    LC12. Παυλίδου Ε., Σφίγγος Ν.,  Τσαμουρτζής Ε., Τσιμπίρης Α., “Ψηφιακή Βιντεοανάλυση στη Ρυθμική Αγωνιστική Γυμναστική”, “Exercise & Society Journal of Sports Science”, Τεύχος 31, Σελ.264, 2002.

    LC11. Τσαμουρτζής Ε., Σφίγγος Ν.,Τσιμπίρης Α.,“Software Βιντεοανάλυσης στην Υδατοσφαίριση”,  “Exercise & Society Journal of Sports Science”, Τεύχος 31, Σελ.235, 2002.

    LC10. Σφίγγος Ν.,  Τσιμπίρης Α., Τσαμουρτζής Ε., Αθαναηλίδης Ι., “Ψηφιακή Βιντεοανάλυση Στην Αντισφαίριση ”,  “5ο Πανελλήνιο Συνέδριο Φυσικής Αγωγής Με Διεθνή Συμμετοχή”, Σελ.42, 2002.

    LC09. Τσαμουρτζής Ε., Σφίγγος Ν., Τσιμπίρης Α., “Σχήμα Βιντοανάλυσης Στο Βόλεϊμπολ”, 5η Επιστημονική Συνάντηση για τον Αθλητισμό, Σέρρες, Αξιολόγηση της Απόδοσης Καθοδήγηση της Προπόνησης”, Σελ.41, 2001.

    LC08. Τσιμπίρης Α., Τσαμουρτζής Ε., Σφίγγος Ν.,   “SportScout: Πολυμέσα και ΨηφιακόVideo – H Λύση της Πολλαπλής Αναζήτησης Φάσεων”, “Exercise & Society Journal οfSports Science”, Τεύχος 28, Σελ.178, 2001.

    LC07. Σφίγγος Ν., Τσιμπίρης Α., Τσαμουρτζης Ε.,  “Ψηφιακή Βιντεοανάλυση στο Ποδόσφαιρο”, “Exercise & Society Journal οf Sports Science”, Τεύχος 28, Σελ.58, 2001.

    LC06. Τσαμουρτζης Ε., Σφίγγος Ν., Τσιμπίρης Α., “Software Βιντεοανάλυσης Στην Καλαθοσφαίριση”, “Exercise & Society Journal of Sports Science”, Τεύχος 28, Σελ.60,2001.

    LC05. Α.Β. Τσιμπίρης, Δ.Γ. Παπαγεωργίου, Μ. Τασιούλα-Μάργαρη, Ι.Ν. Δημητρόπουλος, “Συσχέτιση του Ιξώδους με τα Ενεργειακά Φράγματα Περιστροφής των Ακυλοομάδων της Τριασετίνης“, 2ο  Συνέδριο Τμήματος Χημείας Παν. Ιωαννίνων, Σελ.30, 1995

    LC04. Α.Β. Τσιμπίρης, Δ.Γ. Παπαγεωργίου, Μ. Τασιούλα-Μάργαρη, Ι.Ν. Δημητρόπουλος, “Φαινόμενα Συνεργασίας, μη Προσθετικότητας και Παρεμπόδισης κατά την Περιστροφή των Ακυλοομάδων της Τριακετίνης”, 15ο Πανελλήνιο Συνέδριο Χημείας, Τόμος Α΄,  Σελ.409, 1995

    LC03. A.B. Tsibiris, D.G. Parageorgiou, M. Tasioula-Margari, I.N. Demetropoulos, “Correlation of Solution Viscosity with the Rotational Barriers of Acylgroups of the simplest Triglyceride Triacetin”, 43rd  Scientific Conference of the Hellenic Biochemical and Biophysical society, Biochemistry and Biophysics Newsletter, 39, 23, 1995

    LC02. I. Δημητρόπουλος, Α. Τσιμπίρης, Β. Τσίκαρης, Μ. Σακαρέλλου-Δαϊτσιότου, Κ. Σακαρέλλος, “Συνδυασμός Μοριακής Δυναμικής και Ελαχιστοποίησης Ενέργειας σε DMSO/H2O Μεικτούς Διαλυτές. Διαμόρφωση Του Πεπτιδίου Arg-Leu-Gly”, 4ο   Συνέδριο Ελλάδας-Κύπρου, Χημεία Και Παιδεία, Σελ.67, 1994

    LC01. M.I. Καραγιάννης, Μ.Ι. Προδρομίδης, Α.Β. Τσιμπίρης, ”Αυτοματοποίηση Διάταξης Ανάλυσης Συνεχούς Ροής με Έγχυση Δείγματος (Fia)” , 4ο   Συνέδριο Ελλάδας-Κύπρου, Χημεία Και Παιδεία, Σελ.86, 1994 

 

Posters

  1. Α.Tsimpiris, C. Koutlis, P. G. Larsson, and D. Kugiumtzis, “EEG-Feature selection using majority vote for the classification of pre-ictal states”, FENS Featured Regional Meeting 2015” , Thessaloniki, Greece, 7-10 October 2015
  2. Α.Tsimpiris, I. Vlachos, D. Kugiumtzis, “Feature Selection with Improved Conditional Mutual Information in Time Series Clustering”, Nonlinear Dynamics and Complexity: Theory, Methods and Applications, in honor of  Tassos Bountis on the occasion of his 60th birthday, Thessaloniki, Greece, 12 - 16 July  2010
  3.  Α.Tsimpiris, D. Kugiumtzis and P. G. Larsson, “Discrimination of epileptic pre-ictal states using feature based clustering on EEG”, Proceedings of the  3nd PanHellenic Conference in BioMedical Technology MEDICON 27-30 May  2010
  4. D. Kugiumtzis, A. Tsimpiris, “Measures of Analysis of Time Series (MATS): A matlab toolkit for computation of multiple measures on time series data bases”,Fourth InternationalWorkshop on Seizure Prediction (IWSP4), Kansas City, USA, 4-7 June 2009
  5. Α.Tsimpiris and D. Kugiumtzis, "Time Series Clustering for Oscillating Dynamical Systems Based on Linear, Nonlinear and Oscillation-Related Features", 19th Panhellenic Conference / Summer School on Non Linear Science and Complexity, Thessaloniki, 12 – 22 July  2006
  6. E. Tsamourzis, N. Sfingos, A. Tsimpiris, “Application of Multimedia and Digital Video to Individual and Team Sports”, Poster, 7th  Annual Congress Of The European College Of Sport Science (ECSS), Athens, 07/ 2002

 

 

 

Teaching

My teaching activity at Department of Computer, Informatics and Telecommunications Engineering, International Hellenic University.

Undergraduate courses 

  • Databases
  • Special Issues on Databases 
  • Data Mining   
  • Pattern Recognition 
  • Visual C++/C#

Postgraduate courses, Msc in "Applied Informatics", IHU

  • DataBases
  • Statistical analysis tools 
  • e-Learning Systems 

Postgraduate courses, Msc in "Networks and Telecommunications", IHU

  • Security and Data Mining in Telecommunications

The material of these courses is available on the https://elearning.cm.ihu.gr/

 

 

Αρχική Σελίδα

Ο Δρ. Τσιμπίρης Αλκιβιάδης του Βασιλείου τον Ιούνιο του 2012 ολοκλήρωσε τη διδακτορική του διατριβή στο Γενικό Τμήμα Πολυτεχνικής Σχολής Αριστοτέλειου Πανεπιστήμιου Θεσσαλονίκης, Τομέας Υπολογιστικών Μεθόδων και Προγραμματισμού Η/Υ με θέμα: “Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Χρονοσειρών: επιλογή χαρακτηριστικών και κατηγοριοποίηση”.

Το 1997 ολοκλήρωσε την πρώτη διδακτορική του διατριβή στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων-Τομέας Φυσικοχημείας Τμήμα Χημείας με θέμα: “Μελέτη Διαμορφωτικού Χώρου Εύκαμπτων Μορίων με χρήση Μοριακής Μηχανικής /Δυναμικής και Κβαντικής Χημείας”.

Γεννήθηκε στις Σέρρες και το 1990 έλαβε το Πτυχίο  Φυσικής από το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. 

Από τον Δεκέμβριο του 2017 είναι Επίκουρος Καθηγητής του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής του ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας με Γνωστικό Αντικείμενο την Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και Κατηγοριοποίηση και εκτελεί διδακτικό έργο σε συναφή Προπτυχιακά μαθήματα  και στο Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του ΤΕΙ ΚΜ.

Από Το 1990 έως σήμερα έχει συνεχή Εκπαιδευτική και Επαγγελματική εμπειρία σε θέματα Πληροφορικής, Βάσεων Δεδομένων και Εξόρυξης Γνώσης από βάσεις μεγάλου όγκου δεδομένων (BIG DATA) και συμμετείχε σε πλήθος ερευνητικών έργων σε συνεργασία με το ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας και το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο (όπως τα  έργα "Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα", "Βιοταυτότητα", "Αριστεία ΙΙ").

Από το 2000  έως τον Νοέμβριο του 2017, εργάσθηκε στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ καθώς και για την περίοδο 2000-2003 και στο Τμήμα Γεωπληροφορικής Και Τοπογραφίας του ΤΕΙ Σερρών, ως επιστημονικός συνεργάτης με διδακτικό και ερευνητικό αντικείμενο τις Βάσεις Δεδομένων. Από τον Οκτώβριο του 2016  έως τον Ιούνιο του 2016, συμμετείχε ως εισηγητής στα προγράμματα Μεταπτυχιακών σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ.

Από τον Φεβρουάριο του 2007 έως το Μάρτιο 2009 διετέλεσε Ειδικός Συνεργάτης σε Θέματα Προγραμματισμού και  Ανάπτυξης στον Δήμο  Σερρών. Έχει συντάξει, καταθέσει και ολοκληρώσει, προτάσεις χρηματοδότησης για θέματα του Δήμου Σερρών στα πλαίσια των δράσεων της «Κοινωνίας της Πληροφορίας» και της «Ψηφιακής Σύγκλισης» που εγκρίθηκαν επιτυχώς, χρηματοδοτήθηκαν και ολοκληρώθηκαν. 

Έχει ασχοληθεί με την ανάπτυξη καινοτόμων Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων κυρίως Πολυμεσικών και Βιντεοβάσεων Δεδομένων. Ένα μεγάλης σημασίας και εμβέλειας έργο του, ήταν η ανάπτυξη Βάσεων Δεδομένων και  λογισμικού για την οργάνωση, αποθήκευση και αναδιανομή του ψηφιακού οπτικοακουστικού υλικού των Ολυμπιακών Αγώνων της Αθηνας2004 στους Αθλητές του Ολυμπιακού Χωριού. Την ίδια περίοδο έγινε συστηματική χρήση των καινοτόμων εφαρμογών  (SportScout) που έχει αναπτύξει ο ίδιος, από τους αθλητές και προπονητές των Ολυμπιακών Αγώνων. Η εφαρμογή αυτή χρησιμοποιείται επαγγελματικά  σχεδόν από όλες τις ομάδες ποδοσφαίρου, μπάσκετ, χάντμπολ κά, της Ελλάδος καθώς και αρκετές του εξωτερικού.

Στα κύρια ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνονται η ανάπτυξη τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και γνώσης από βάσεις δεδομένων χρονοσειρών, (συσταδοποίηση, κανόνες συσχέτισης, κατηγοριοποίηση), η ανάπτυξη τεχνικών και εφαρμογών ανακάλυψης γνώσης από δεδομένα βίντεο (βιντεοπεριλήψεις, περιγραφή βάση περιεχομένου)  και δεδομένα EEG (επιλογή χαρακτηριστικών ως βιοδείκτες, κατηγοριοποίηση και συσταδοποίηση βάση χαρακτηριστικών). Σε αυτές τις ερευνητικές περιοχές, έχει δημοσιεύσει σημαντικό αριθμό άρθρων σε διεθνή περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων με κριτές.

Συμμετέχει σε μια ερευνητική ομάδα που ασχολείται με την Ανάλυση Χρονοσειρών και ιδιαίτερα στην ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων (ΗΕΓ). Μπορείς να επισκεφτείς την ιστοσελίδα της ερευνητικής ομάδας στο σύνδεσμο http://eeganalysis.web.auth.gr.

Μαζί με τον Δημήτρη Κουγιουμτζή έχουν αναπτύξει το ανοιχτής πρόσβασης πακέτο προγραμμάτων σε matlab με τίτλο Μέτρα για την Ανάλυσης Χρονοσειρών (Measures of Analysis of Time Series, MATS). Μπορείτε να αποκτήσετε το MATS από την ιστοσελίδα http://eeganalysis.web.auth.gr.

Είναι ενεργό μέλος του θεσμοθετημένου Εργαστηρίου Πληροφορικής it-lab.teicm.gr του ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας το οποίο μεταξύ άλλων δραστηριοτήτων ασχολείται με τη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, την ανακάλυψη κρυφών προτύπων κανόνων και συσχετίσεων (data analytics) π.χ. τάσεις της αγοράς, επιχειρηματική ευφυΐα, συμπεριφορά χρήστη ιστοσελίδων κ.α. Το Εργαστήριο it-lab  αποσκοπεί επίσης στην ενίσχυση της παρεχόμενης εκπαίδευσης με την οργάνωση online σεμιναρίων και μαθημάτων προπτυχιακού ή μεταπτυχιακού επιπέδου, σε τεχνολογικά προϊόντα αιχμής.

 

 

  1. Home